Výzkumná skupina Průmyslová informatika se zaměřuje na aplikaci nejnovějších metod umělé inteligence a strojového učení v elektrotechnice. Hlavními aplikačními oblastmi jsou ty, kterým se věnují ostatní výzkumné týmy RICE. Tým je složen z výzkumných pracovníků s různou specializací, od matematiků po informatiky a elektroinženýry. Tým poskytuje podporu ostatním týmům RICE a průmyslovým partnerům.
Výzkum v oblasti aplikované umělé inteligence se zaměřuje především na:
- optimalizaci návrhu elektrických strojů,
- optimální provoz elektrických strojů, energetických sítí - řízení, diagnostika, detekce poruch,
- identifikace matematických modelů složitých jevů na základě dat,
- navrhování nákladných a časově náročných experimentů, např. v materiálovém výzkumu.
Hlavní aplikační oblasti výzkumu
- Výkonová elektronika a pohony
Výzkum optimalizace různých aspektů návrhu pohonů a měničů s využitím blackbox optimalizace numerických řešičů. Výzkum optimálních strategií řízení (časově optimální, energetická účinnost atd.). Pokročilé zpracování signálů zajišťující zpětnou vazbu z rušivých signálů, např. zvlnění točivého momentu. Modelové prediktivní řízení a jeho automatické ladění. Tepelné modely výkonových modulů a pohonů.
- Výrobní technologie
Matematické modely technologických procesů založené na datech, jako je indukční ohřev kovu a degradace materiálu (např. stárnutí).
- Elektrické sítě
Identifikace stavu sítě a detekce zemních poruch.
Algoritmy vyvinuté v týmu byly úspěšně dodány průmyslovým partnerům.
Co nabízíme
- Konzultace a vývoj vlastních algoritmů založených na optimalizaci, strojovém učení a umělé inteligenci.
Máme značné zkušenosti s návrhem a vývojem pokročilých algoritmů pro zpracování v reálném čase. Cílem přizpůsobení je často snížení výpočetních nároků pokročilých metod při zachování jejich přesnosti.
- Analýza velkých souborů dat pomocí strojového učení.
